Отсечены первые 24*7 локаций для того, чтобы набор локаций был репрезентативным. Используем функцию adehabitatHR::kernelUD(..., h="href", kern="bivnorm", grid=60). В отличие от MCP100 можно отсечь локации по периметру, которые увеличивают участок обитания и способствуют выходу на асимптопу. Ожидаемо, когда особь пройдет по периметру, будет резкое увеличение участка обитания, но по мере накопления локаций периферические местоположения будут отсеяны.
Рисунок 1 Изменение параметра h в функции adehabitatHR::kernelUD. Поскольку мы не задавали фиксированное значение, то оно выбиается внутри функции. Но это оказывает влияние на сглаживание результата. Нужно будет попробовать, глядя на этот график, выбрать фиксированное значение h.
Рисунок 2 Измененение площади участков обитания по уровню 90% кёрнел
Рисунок 3 Измененение площади участков обитания по уровню 95% кёрнел
Рисунок 4 Измененение площади участков обитания по уровню 99% кёрнел
Проявляется схожеть рис. 1 и любого из рис. 2, рис. 3, рис. 4. Поэтому попробуем разделить площадь по уровню 99% (рис. 4) на значение h (рис. 1) и построить рис. 5, а также разделить площадь по уровню 90% (рис. 2) на значение h (рис. 1) и построить рис. 6.
Рисунок 5 Площадь участка по уровню 99%, разделенная на значение h.
Рисунок 6 Площадь участка по уровню 90%, разделенная на значение h.